Đô Việt - Từ 20 năm vận hành thủ công đến quy trình làm việc cùng AI

Với hơn 20 năm vận hành thủ công trước sức ép của danh mục sản phẩm ngày càng lớn, Đô Việt hợp tác cùng AgileOps triển khai Claude vào toàn bộ quy trình làm việc, giúp giảm 60% thời gian phản hồi khách hàng và rút ngắn thời gian lập báo giá từ hàng giờ xuống còn vài phút.

Trò chuyện với
AgileOps - Mr. Phong Nguyen
Anh Phong Nguyễn
Giám đốc, Đô Việt
AgileOps - DOVI
Thành tựu
Những con số biết nói
Qua việc triển khai Claude và đào tạo AI bài bản, AgileOps đã thay đổi cách vận hành hàng ngày và năng lực đội ngũ của Đô Việt:
60%
Phản hồi nhanh hơn

Nhân viên soạn phản hồi kỹ thuật chính xác trong chưa đầy 12 phút, thay vì 25 đến 30 phút tra cứu và soạn thảo thủ công.

~30 min
Thời gian lập báo giá

Báo giá và đề xuất trước đây mất 2 đến 3 giờ lắp ghép thủ công, giờ hoàn thành trong chưa đầy 30 phút kể cả kiểm tra.

4 tuần
Đội ngũ thành thạo AI
6 nhân viên từ chưa từng dùng AI đến sử dụng Claude độc lập trong công việc hàng ngày, qua chương trình đào tạo Anthropic và thực hành trên nghiệp vụ thực.
Đô Việt - Nhà phân phối thiết bị phòng thí nghiệm độc quyền hơn 20 năm
Công ty Cổ phần Đô Việt (DOVI) có trụ sở tại TP.HCM, là nhà phân phối thiết bị phòng thí nghiệm và vật tư công nghệ sinh học, đồng thời là đối tác độc quyền tại Việt Nam cho 3 thương hiệu quốc tế. Suốt hơn 20 năm, DOVI phục vụ các phòng thí nghiệm, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu trên toàn quốc.
AgileOps - DOVI
HOẠT ĐỘNG
Hơn 20 năm tại Việt Nam
AgileOps - DOVI
PHÂN PHỐI ĐỘC QUYỀN
3 thương hiệu quốc tế (Đức, Ấn Độ, Nhật Bản)
AgileOps - DOVI
PHỤC VỤ
Phòng thí nghiệm, doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu
AgileOps - DOVI
TIÊU CHUẨN
Sản phẩm đạt DIN, ISO, GMP, HACCP
THÁCH THỨC
Đội ngũ nhỏ, danh mục lớn, mọi việc làm thủ công
AgileOps - Mr. Phong Nguyen
Anh Phong Nguyễn
Giám đốc, Đô Việt
DOVI xây dựng uy tín dựa trên chuyên môn kỹ thuật sâu và mối quan hệ cá nhân với khách hàng. Tuy nhiên, mô hình vận hành phù hợp ở quy mô nhỏ đang trở thành điểm nghẽn khi doanh nghiệp phát triển:
  • Phản hồi yêu cầu kỹ thuật tốn nhiều thời gian, mỗi yêu cầu mất 25 đến 30 phút tra cứu trong hàng trăm mã sản phẩm và soạn thảo từ đầu
  • Lắp ghép thủ công báo giá và đề xuất từ nhiều nguồn, mỗi bản mất 2 đến 3 giờ và dễ thiếu nhất quán
  • Công việc tài liệu lặp lại tiêu tốn khoảng 15 giờ mỗi tuần trên toàn đội ngũ cho việc theo dõi khách hàng, báo cáo và cập nhật hồ sơ sản phẩm
  • Chưa có nền tảng AI trong đội ngũ và không có năng lực nội bộ để đánh giá hoặc triển khai công cụ AI
GIẢI PHÁP
Triển khai Claude & đào tạo AI bài bản
Hiểu rõ nhu cầu của Đô Việt, AgileOps triển khai dự án 2 phần: cấu hình Claude cho nghiệp vụ thực tế của Đô Việt và chương trình đào tạo bài bản dựa trên giáo trình chính thức của Anthropic.

Sau triển khai, AgileOps cũng tổ chức đào tạo thực hành để đội ngũ Đô Việt tự tin vận hành Claude độc lập trong công việc hàng ngày.
AgileOps - Claude Projects
Claude Projects
AgileOps - Prompt Templates
Prompt Templates
AgileOps - Cowork Skills
Cowork Skills
AgileOps - Schedule Tasks
Scheduled Tasks
AgileOps - Cowork Workstations
Cowork Workstations
TRIỂN KHAI
AI theo ngữ cảnh, tự động hóa quy trình và đào tạo bài bản
CẤU HÌNH THEO NGỮ CẢNH
Claude được nạp kiến thức sản phẩm của DOVI

AgileOps thiết lập Claude Projects cho từng mảng công việc chính, mỗi project được nạp danh mục sản phẩm, hướng dẫn thương hiệu và tài liệu chứng nhận từ BRAND, HiMedia và KETT.

Prompt Templates được xây dựng cho các quy trình tốn thời gian nhất: phản hồi yêu cầu kỹ thuật, soạn báo giá và đề xuất, giao tiếp với khách hàng. Mỗi template mã hóa giọng văn của DOVI, mức độ chi tiết kỹ thuật khách hàng kỳ vọng và ngôn ngữ pháp lý (ISO, DIN, GMP, HACCP).

Kết quả: nhân viên không còn bắt đầu từ trang trắng. Họ gọi template, Claude tạo bản nháp chính xác dựa trên dữ liệu sản phẩm thực của DOVI.

AgileOps - Mr. Phong Nguyen
Anh Phong Nguyễn
Giám đốc, Đô Việt
Chúng tôi biết AI có thể giúp ích, nhưng không biết bắt đầu từ đâu. AgileOps giúp mọi thứ trở nên đơn giản: họ dành thời gian hiểu cách chúng tôi làm việc thực tế, thiết lập mọi thứ xoay quanh sản phẩm và quy trình của chúng tôi, rồi đào tạo nhân viên cho đến khi họ tự tin vận hành.
AgileOps - Workflow automation
TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH
Cowork Skills và Scheduled tasks thay thế công việc thủ công

AgileOps xây dựng Cowork Skills để tự động hóa các tác vụ nhiều bước mà trước đây nhân viên phải ghép nối thông tin từ nhiều nguồn. Lập bảng so sánh sản phẩm giữa BRAND, HiMedia và KETT giờ chỉ là một tác vụ ủy quyền cho Claude.

Scheduled Tasks được cấu hình cho công việc lặp lại: theo dõi khách hàng định kỳ, cập nhật tài liệu, báo cáo nội bộ. Các tác vụ này chạy tự động theo lịch, giải phóng khoảng 15 giờ mỗi tuần cho toàn đội ngũ.

Cowork Workstations cung cấp cho mỗi thành viên một không gian làm việc được cấu hình sẵn, nơi Claude truy cập trực tiếp vào danh mục sản phẩm, báo giá trước đó và tài liệu nhà cung cấp.

ĐÀO TẠO BÀI BẢN
Từ chưa biết AI đến thành thạo trong 4 tuần

AgileOps triển khai chương trình đào tạo dựa trên giáo trình chính thức của Anthropic, gồm 4 khóa điều chỉnh theo ngành nghề và tình huống thực tế của DOVI:

  • AI Fluency Framework and Foundations giới thiệu khung 4D của Anthropic với ví dụ từ chính công việc của DOVI

  • AI Capabilities and Limitations giúp đội ngũ hiểu rõ Claude làm được gì và không làm được gì, đặc biệt quan trọng với độ chính xác kỹ thuật của thiết bị phòng thí nghiệm

  • Claude 101 hướng dẫn thực hành Projects, Artifacts, kết nối công cụ, Enterprise Search, Research Mode

  • Introduction to Claude Cowork đào tạo kỹ năng ủy quyền toàn bộ công việc cho Claude, phân biệt rõ giữa hỏi Claude và giao tác vụ nhiều bước

6 nhân viên hoàn thành chương trình và sử dụng Claude độc lập trong công việc hàng ngày trong vòng 4 tuần, kết hợp đào tạo lý thuyết với thực hành trên nghiệp vụ thực.

AgileOps - Mr. Phong Nguyen
Anh Phong Nguyễn
Giám đốc, Đô Việt

Cách tiếp cận của AgileOps: thân thiện, kỹ lưỡng và thực tế. Họ dành thời gian tìm hiểu cách vận hành của chúng tôi trước khi xây dựng bất cứ điều gì. Chính điều đó tạo nên sự khác biệt giữa một thí nghiệm và một hệ thống mà chúng tôi thực sự dựa vào.