Tableau là gì? 9 tính năng giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả
26/01/2026

Trong một doanh nghiệp, hầu như mọi hoạt động đều tạo ra dữ liệu, từ marketing, bán hàng cho đến tài chính và vận hành. Tuy nhiên, điều quan trọng không nằm ở việc sở hữu bao nhiêu dữ liệu, mà là khả năng biến khối dữ liệu khổng lồ đó thành thông tin có giá trị và phục vụ ra quyết định.

Tableau ra đời như một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thô thành những thông tin trực quan. Vậy Tableau là gì và đâu là những tính năng nổi bật khiến ngày càng nhiều doanh nghiệp lựa chọn Tableau? Hãy cùng AgileOps tìm hiểu trong bài viết sau.

Tableau là gì?

Tableau là phần mềm phân tích và trực quan hóa dữ liệu cho phép người dùng nhanh chóng chuyển đổi dữ liệu thô thành các biểu đồ, báo cáo và dashboard trực quan. Với giao diện kéo thả thân thiện, Tableau giúp khai thác dữ liệu hiệu quả mà không yêu cầu kiến thức lập trình phức tạp. Phần mềm này được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực Business Intelligence (BI), giúp doanh nghiệp nhận diện xu hướng và đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác.

 

Năm 2019, Tableau chính thức trở thành một phần của Salesforce sau thương vụ mua lại trị giá 15,7 tỷ USD, đưa Tableau bước vào giai đoạn phát triển mạnh mẽ trong hệ sinh thái dữ liệu và CRM toàn cầu. Nhờ đó, công cụ này có thể tích hợp chặt chẽ với các giải pháp của Salesforce như Sales Cloud, Service Cloud, Marketing CloudCommerce Cloud, cho phép tổng hợp dữ liệu khách hàng theo góc nhìn 360 độ và cung cấp trải nghiệm phân tích dữ liệu xuyên suốt.

Các sản phẩm cốt lõi tạo nên Tableau

Tableau desktop

Tableau desktop là phần mềm được cài đặt trên máy tính cá nhân, dùng để kết nối, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Đây là công cụ chính dành cho chuyên viên phân tích dữ liệu và đội ngũ dữ liệu để xây dựng biểu đồ, báo cáo và bảng điều khiển trước khi chia sẻ trong tổ chức.

Tableau cloud

Tableau cloud là nền tảng phân tích dữ liệu được vận hành hoàn toàn trên đám mây tích hợp AI. Nền tảng này cung cấp khả năng mở rộng toàn cầu cùng các tiêu chuẩn bảo mật cấp doanh nghiệp, cho phép người dùng phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết trong toàn tổ chức, mà không cần tốn nguồn lực tự triển khai hay quản lý hạ tầng máy chủ.

Tableau server

Tableau server là nền tảng cấp doanh nghiệp dùng để lưu trữ, quản lý và chia sẻ các báo cáo phân tích dữ liệu trong toàn tổ chức. Điểm khác biệt cốt lõi là doanh nghiệp phải tự cài đặt và vận hành hệ thống trên hạ tầng riêng (máy chủ vật lý hoặc đám mây riêng), giúp đảm bảo toàn quyền kiểm soát và bảo mật dữ liệu tuyệt đối trong mạng nội bộ.

Tableau next

Tableau next là nền tảng phân tích dữ liệu thế hệ mới của Salesforce, ứng dụng mô hình phân tích chủ động dựa trên tác nhân AI. Nền tảng này kết hợp trí tuệ nhân tạo Einstein và tự động hóa Agentforce, cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa các tác vụ, và nhận các đề xuất chủ động từ AI, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn.

9 tính năng giúp Tableau trở thành nền tảng phân tích dữ liệu hàng đầu

Tableau đang được hơn 52.790 doanh nghiệp trên toàn cầu tin tưởng sử dụng, bao gồm nhiều tập đoàn lớn trong danh sách Fortune 500 như Amazon, Apple và Microsoft. Sự phổ biến này đến từ 9 tính năng vượt trội mà Tableau mang lại.

1. ODBC connector - Kết nối dữ liệu nhanh chóng

ODBC connector (Open database connectivity) đóng vai trò như một lớp kết nối trung gian, giúp Tableau dễ dàng kết nối và làm việc với nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Nhờ hỗ trợ các nguồn dữ liệu tuân theo chuẩn SQL và ODBC API, người dùng có thể mở rộng khả năng kết nối dữ liệu của Tableau mà không bị giới hạn bởi nền tảng hay hệ thống.

Chỉ cần cài đặt ODBC driver tương ứng, Tableau cho phép thiết lập kết nối dữ liệu trực tiếp, giúp quá trình truy xuất, xử lý và trực quan hóa dữ liệu nhanh chóng và linh hoạt.

Tableau giúp tôi nhanh chóng nhận diện các xu hướng và mô hình tiềm ẩn trong dữ liệu thô. Bên cạnh đó, công cụ này kết nối linh hoạt với nhiều nguồn dữ liệu như Excel, Google Sheets và BigQuery, đồng thời tạo ra các trực quan hóa chuyên nghiệp, dễ dàng chia sẻ trong tổ chức.

Chia sẻ trên nền tảng G2 từ Kunal T., Chuyên viên phân tích dữ liệu

2. Data blending - Kết hợp dữ liệu

Data blending cho phép kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và hệ thống khác nhau để phân tích trên cùng một báo cáo, ngay cả khi các nguồn dữ liệu không có mối quan hệ trực tiếp. Thông qua việc xác định các trường dữ liệu chung, người dùng có thể dễ dàng liên kết và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn mà không cần xử lý phức tạp.

3. Bins - Nhóm dữ liệu để phân tích phân bố

Bins trong Tableau là tính năng dùng để chia dữ liệu dạng số liên tục thành các khoảng giá trị cố định. Thay vì phân tích từng giá trị riêng lẻ, tính năng này giúp nhóm dữ liệu lại để người dùng dễ dàng quan sát phân bố, xu hướng và mức độ tập trung của dữ liệu thông qua các biểu đồ phân phối như histogram.

Ví dụ, với dữ liệu doanh thu đơn hàng, mỗi đơn có thể có một giá trị khác nhau như 120.000, 135.000 hay 2.500.000 đồng. Nếu phân tích từng giá trị, biểu đồ sẽ rất rối và khó đọc. Khi sử dụng Bins, bạn có thể chia doanh thu thành các khoảng như 0–500.000, 500.000–1.000.000, trên 1.000.000 đồng, từ đó dễ dàng nhận biết phần lớn đơn hàng đang tập trung ở mức giá nào.

4. Explain data - Tìm hiểu nguyên nhân đằng sau mỗi con số

Explain data đơn giản hóa quá trình khám phá và phân tích dữ liệu, vốn thường phức tạp và tốn nhiều thời gian. Chỉ với một thao tác nhấp chuột, Explain data sử dụng AI để đưa ra các phân tích và giải thích rõ ràng cho giá trị của từng điểm dữ liệu. Kết hợp với các biểu đồ tương tác, người dùng có thể khám phá dữ liệu một cách trực quan hơn, hiểu nguyên nhân đằng sau các biến động và đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích.

5. Forecasting & predictive modeling - Dự báo và phân tích xu hướng tương lai

Từ dữ liệu lịch sử, doanh nghiệp có thể nhìn thấy xu hướng và dự đoán các kịch bản trong tương lai để đưa ra quyết định chính xác hơn. Các mô hình dự đoán được xây dựng trực tiếp ngay trên Tableau nên nhà phân tích có thể khai thác dữ liệu hiệu quả mà không cần sử dụng thêm các công cụ phân tích bên ngoài.

Tableau áp dụng các phương pháp dự báo thống kê, chẳng hạn như làm mượt hàm mũ (exponential smoothing), để phân tích sự biến động của dữ liệu theo thời gian và tạo ra các kết quả dự báo cho những tập dữ liệu có yếu tố ngày tháng. Người dùng có thể linh hoạt lựa chọn mô hình tự động, mô hình cộng hoặc mô hình nhân, đồng thời kết hợp với các phép để khai thác sâu hơn và nhận diện rõ ràng các xu hướng tiềm ẩn trong dữ liệu.

AgileOps - Giao diện dự báo và phân tích xu hướng trên Tableau

Giao diện dự báo và phân tích xu hướng trên Tableau

6. Geospatial analytics - Phân tích dữ liệu theo vị trí địa lý

Doanh nghiệp có thể khai thác dữ liệu gắn với vị trí địa lý, từ đó hiểu rõ hơn bức tranh phân bố và xu hướng theo khu vực. Tableau hỗ trợ phân tích dữ liệu theo nhiều cấp độ địa lý khác nhau, giúp đào sâu thông tin và phát hiện những mối liên hệ mới trong dữ liệu. Doanh nghiệp cũng có thể tự xây dựng các vùng lãnh thổ theo nhu cầu và kết hợp dữ liệu với thông tin nhân khẩu học, từ đó có được góc nhìn toàn diện và trực quan hơn.

AgileOps - Giao diện phân tích dữ liệu theo vị trí địa lý trên Tableau

Giao diện phân tích dữ liệu theo vị trí địa lý trên Tableau

7. Data stories - Cung cấp nhận định dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên

Data stories là công cụ giúp tự động tổng hợp và diễn giải những điểm nổi bật trong dữ liệu một cách rõ ràng. Chỉ trong vài giây, người dùng có thể thêm các phần mô tả và giải thích dữ liệu bằng ngôn ngữ dễ hiểu trực tiếp vào dashboard. Công cụ này còn chủ động làm nổi bật những thông tin quan trọng có thể bị bỏ qua, giúp người dùng luôn nắm bắt được các xu hướng và biến động đáng chú ý trong dữ liệu.

8. Accelerator - Truy cập các mẫu phân tích có sẵn

Accelerator là tập hợp các dashboard được thiết kế sẵn, cho phép doanh nghiệp nhanh chóng kết nối với dữ liệu hiện có và tùy chỉnh theo nhu cầu sử dụng thực tế. Thay vì phải xây dựng báo cáo từ đầu, người dùng có thể tận dụng các mẫu phân tích sẵn có để rút ngắn thời gian triển khai.

Tôi đặc biệt đánh giá cao các dashboard phân tích kinh doanh của Tableau, vì chúng rất hữu ích trong các buổi đánh giá hoạt động kinh doanh hàng tháng, cho phép phân tích dữ liệu linh hoạt và tùy chỉnh nhanh chóng ngay trong quá trình demo.

Chia sẻ trên nền tảng G2 từ Diana D.

Bên cạnh khả năng tùy chỉnh linh hoạt, doanh nghiệp còn có thể mở rộng các dashboard này bằng cách kết hợp thêm dữ liệu nội bộ để khai thác giá trị dữ liệu một cách hiệu quả và nhất quán hơn.

AgileOps - Các mẫu phân tích có sẵn trên Tableau

Các mẫu phân tích có sẵn trên Tableau

9. Mobile compatibility and accessibility - Khả năng tương thích và truy cập trên thiết bị di động

Trong bối cảnh thế giới ngày càng ưu tiên thiết bị di động, Tableau chú trọng việc đưa dữ liệu và kết quả phân tích đến người dùng trên nhiều loại thiết bị khác nhau. Tableau cung cấp ứng dụng di động riêng cho cả iOS và Android. Tính năng tương thích di động đảm bảo các biểu đồ và báo cáo của Tableau luôn dễ truy cập, có tính tương tác cao và hiển thị đẹp mắt trên di động và máy tính bảng.

So sánh tính năng các gói Tableau

Tableau hiện cung cấp ba gói gồm Standard, Enterprise và Tableau+ bundle, đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao.

  • Standard: tập trung vào các tính năng cốt lõi để trực quan hóa và phân tích dữ liệu, phù hợp với doanh nghiệp nhỏ, startup hoặc các nhóm phân tích độc lập.

  • Enterprise: mở rộng khả năng quản trị và kiểm soát dữ liệu với các tính năng quản lý nâng cao và đào tạo người dùng, phù hợp với doanh nghiệp quy mô vừa và lớn cần triển khai Tableau trên nhiều phòng ban.

  • Tableau+ bundle: là gói toàn diện nhất, tích hợp AI, tự động hóa phân tích và dịch vụ hỗ trợ cao cấp, phù hợp với tập đoàn lớn và các tổ chức lấy dữ liệu và AI làm trọng tâm cho chiến lược chuyển đổi số.

AgileOps - So sánh tính năng các gói Tableau

Để lựa chọn gói Tableau phù hợp, bạn có thể xem chi tiết giá cả và các tính năng của các gói tại Tableau pricing.

Triển khai Tableau hiệu quả cùng AgileOps

Với hệ sinh thái Tableau đa dạng về gói sản phẩm và tính năng, việc lựa chọn giải pháp phù hợp với mô hình vận hành và ngân sách của doanh nghiệp không phải lúc nào cũng đơn giản. Nếu triển khai không đúng nhu cầu, doanh nghiệp rất dễ lãng phí nguồn lực hoặc chưa khai thác hết giá trị của dữ liệu.

Đối tác Tư vấn của Salesforce tại Việt Nam, AgileOps sở hữu đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, được chứng nhận chuyên môn bởi Salesforce và luôn sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong suốt quá trình triển khai. Chúng tôi không chỉ cung cấp bản quyền Tableau, mà còn tư vấn chiến lược phù hợp với từng doanh nghiệp, giúp tối ưu chi phí đầu tư và khai thác hiệu quả sức mạnh dữ liệu trong hoạt động kinh doanh.

FAQ
Các câu hỏi thường gặp
Tableau phù hợp với những ai?

Tableau được thiết kế linh hoạt để phục vụ mọi đối tượng trong doanh nghiệp, không chỉ dành riêng cho chuyên gia dữ liệu.

  • Lãnh đạo: Theo dõi dashboard tổng quan để ra quyết định chiến lược.

  • Bộ phận nghiệp vụ: Tự tạo báo cáo để đo lường hiệu quả công việc mà không cần chờ đợi đội ngũ IT.

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu: Xử lý dữ liệu phức tạp, xây dựng các mô hình dự báo và trực quan hóa chuyên sâu.

Tôi không biết lập trình thì có sử dụng được Tableau không?
Hoàn toàn được. Một trong những ưu điểm lớn nhất của Tableau là giao diện kéo và thả. Các tính năng như Explain data hay Data stories sử dụng AI để tự động phân tích và diễn giải dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật vẫn có thể khai thác dữ liệu hiệu quả.
Tableau có cung cấp khóa học miễn phí không?
Có. Tableau cung cấp cả các khóa học miễn phí và trả phí dành cho người dùng ở nhiều cấp độ khác nhau. Với các khóa học miễn phí, bạn có thể bắt đầu làm quen với những tính năng cơ bản của Tableau thông qua các video tại Free training video. Nếu muốn học chuyên sâu hơn, Tableau còn cung cấp các khóa E-learning theo từng lộ trình học tập cụ thể cho analyst, data scientist, designer,… phù hợp với nhu cầu và vai trò khác nhau trong doanh nghiệp.
Sự khác biệt chính giữa Tableau cloud và Tableau server là gì?

Sự khác biệt nằm ở cách lưu trữ và quản lý hạ tầng:

  • Tableau cloud: Là giải pháp do Salesforce quản lý hoàn toàn trên đám mây. Doanh nghiệp không cần lo về bảo trì server, cập nhật phần cứng.

  • Tableau server: Doanh nghiệp tự cài đặt và quản lý trên hạ tầng riêng (máy chủ vật lý hoặc cloud riêng). Lựa chọn này phù hợp với các tổ chức có yêu cầu bảo mật đặc thù hoặc muốn toàn quyền kiểm soát hệ thống.

Tableau kết hợp được với những cơ sở dữ liệu nào?

Tableau hỗ trợ kết nối với rất nhiều loại cơ sở dữ liệu và nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm:

  • Cơ sở dữ liệu quan hệ: Kết nối trực tiếp và tối ưu hóa với Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, IBM Db2.

  • Kho dữ liệu đám mây: Tích hợp mạnh mẽ với các nền tảng hiện đại như Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics.

  • Ứng dụng doanh nghiệp: Kết nối liền mạch với hệ sinh thái Salesforce, Google Analytics, SAP (HANA, BW), ServiceNow, Splunk.

  • Tệp dữ liệu : Hỗ trợ đa dạng định dạng từ Microsoft Excel, Google Sheets, CSV, JSON, PDF cho đến các tệp không gian như Shapefiles, KML.

  • Big Data & NoSQL: Xử lý dữ liệu lớn với Cloudera Hadoop, Amazon Athena, Spark SQL và MongoDB.

  • Kết nối mở rộng: Hỗ trợ chuẩn kết nối ODBC, JDBC và Web Data Connector (WDC), cho phép doanh nghiệp kết nối với hầu hết mọi hệ thống dữ liệu tùy chỉnh khác.